Bagaimana Simbolik AI dan Machine Learning Bekerja dalam Membuat Keputusan?
Keputusan dalam teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) sangatlah penting. Kedua teknologi tersebut menggunakan algoritma dan pangkalan data untuk membantu membuat keputusan yang lebih baik. Dalam bidang ini ada dua jenis AI yang sering digunakan yaitu Simbolik AI dan Machine Learning. Kedua jenis AI ini berbeda dalam cara mereka bekerja namun keduanya dapat digunakan untuk memaksimalkan kemampuan AI dalam membuat keputusan.
Simbolik AI memanipulasi simbol dari sebuah permasalahan dan menggunakan aturan logis untuk mencapai suatu hasil. Simbolik AI digunakan dalam kondisi dimana masalah sangat terstruktur dan spesifik. Contoh penerapan Simbolik AI adalah program komputer untuk memilah data berdasarkan kategori seperti beda macam manusia. Di sini, program akan memilah suatu data dengan mempertimbangkan semua data terkait dan metode analisis seperti tes dan perguruan tinggi.
Berbeda dengan Simbolik AI, Machine Learning memfasilitasi keputusan dengan cara belajar dari data yang telah diberikan. Data tersebut kemudian digunakan untuk menciptakan model yang dapat digunakan untuk memutuskan dukungan mana yang harus diberikan pada setiap permintaan. Algoritme Machine Learning terus belajar dari pengalaman sebelumnya dan menyesuaikan diri dengan kondisi terbaru.
Dalam konteks keputusan, Simbolik AI bekerja dalam tiga tahap: modelling, reasoning dan execution. Modelling dimulai dengan data terstruktur yang dianalisis untuk menyusun model regresi. Kemudian, komponen model diuji untuk melihat sejauh mana bisa menghasilkan hasil yang benar. Setelah mengambil model yang tepat maka tahap reasoning digunakan untuk menciptakan aturan logis yang akan diterapkan dengan penggunaan model diatas.
Penerapan Machine Learning lebih kompleks karena bagaimana algoritme terus belajar dari feedback yang diberikan. Model machine learning menerapkan algoritma khusus yang disebut sebagai classifier. Algoritma ini memberi nilai pada data yang baru dan ini digunakan sebagai dasar bagi model untuk mengambil keputusan.
Dalam kesimpulannya, keputusan yang dibuat oleh AI dan Machine Learning dapat dianggap sebagai hasil yang tepat dan akurat karena dipengaruhi oleh data yang masuk. Simbolik AI bekerja dengan cara memanipulasi simbol yang berulang, sedangkan Machine Learning memfasilitasi keputusan dengan belajar dari data yang diberikan. Keduanya dapat digunakan secara saling bersenjata untuk menciptakan algoritma yang lebih canggih dalam membuat keputusan.